{"id":1222,"date":"2019-05-20T08:45:28","date_gmt":"2019-05-20T06:45:28","guid":{"rendered":"http:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/?p=1222"},"modified":"2019-07-08T11:47:31","modified_gmt":"2019-07-08T09:47:31","slug":"rekrutacja-na-studia-podyplomowe-data-science-zaawansowana-analiza-danych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/rekrutacja-na-studia-podyplomowe-data-science-zaawansowana-analiza-danych\/","title":{"rendered":"Rekrutacja na Studia Podyplomowe „Data Science: zaawansowana analiza danych”"},"content":{"rendered":"\n

Studia Podyplomowe Data Science: zaawansowana analiza danych<\/strong> s\u0105 to dwu-semestralne studia z zakresu zaawansowanych metod, technik i narz\u0119dzi analizy danych. Ich podstawowym celem jest wyposa\u017cenie absolwenta w szeroki zestaw narz\u0119dzi analitycznych, kt\u00f3rymi pos\u0142uguj\u0105 si\u0119 wsp\u00f3\u0142cze\u015bni analitycy danych (data scientists). Du\u017cy nacisk w programie studi\u00f3w zosta\u0142 po\u0142o\u017cony na opanowanie przez student\u00f3w umiej\u0119tno\u015bci radzenia sobie z r\u00f3\u017cnymi zadaniami data science, g\u0142\u00f3wnie za pomoc\u0105 narz\u0119dzi programistycznych, szczeg\u00f3lnie j\u0119zyka Python, b\u0119d\u0105cego wsp\u00f3\u0142cze\u015bnie podstawowym j\u0119zykiem zaawansowanych analiz data science. Program studi\u00f3w k\u0142adzie nacisk na praktyczne umiej\u0119tno\u015bci student\u00f3w, a wiedza teoretyczna zosta\u0142a tak dobrana, aby stanowi\u0142a podwalin\u0119 pod opanowanie kluczowych metod i technik analizy danych, w szczeg\u00f3lno\u015bci z obszaru eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego. W programie przewidziano r\u00f3wnie\u017c praktyczne opanowanie przez student\u00f3w zagadnie\u0144 wykorzystania narz\u0119dzi Big Data w kontek\u015bcie analizy danych. Zaj\u0119cia prowadz\u0105 do\u015bwiadczeni wyk\u0142adowcy oraz praktycy ze \u015bwiata biznesu.<\/p>\n

Adresaci<\/h3>\n

Studia adresowane s\u0105 do wszystkich tych, kt\u00f3rzy chcieliby opanowa\u0107 wsp\u00f3\u0142czesne metody i narz\u0119dzia zaawansowanej analizy danych. W szczeg\u00f3lno\u015bci studia mog\u0105 zainteresowa\u0107 wszystkich tych, kt\u00f3rzy w swojej pracy wypracowuj\u0105 i\/lub podejmuj\u0105 decyzje z du\u017cym naciskiem na analiz\u0119 danych. Do grona potencjalnych student\u00f3w tego programu zaliczy\u0107 mo\u017cna szerokie grono os\u00f3b, kt\u00f3rzy mog\u0105 odkry\u0107 w data science swoje szanse na ciekaw\u0105 karier\u0119 zawodow\u0105. Studia mog\u0105 by\u0107 bardzo przydatne dla os\u00f3b pracuj\u0105cych w dzia\u0142ach analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzeda\u017cy, logistyki, produkcji itd. Oferowane studia mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c bardzo dobrym wyborem dla os\u00f3b realizuj\u0105cych r\u00f3\u017cnego rodzaju badania, w nauce, medycynie, sferze publicznej, konsultingu itd.<\/p>\n

Czas trwania i liczba godzin<\/h3>\n

2 semestry, 174 godz.<\/p>\n

Szczeg\u00f3\u0142y i rekrutacja:<\/h3>\n

https:\/\/www.podyplomowe.ue.wroc.pl\/114,1406,data_science_zaawansowana_analiza_danych.html<\/a><\/p>\n

Kierownikiem studi\u00f3w jest dr Ryszard Zyga\u0142a, ryszard.zygala@ue.wroc.pl<\/a><\/p>\n

\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Studia Podyplomowe Data Science: zaawansowana analiza danych s\u0105 to dwu-semestralne studia z zakresu zaawansowanych metod, technik i narz\u0119dzi analizy danych. Ich podstawowym celem jest wyposa\u017cenie absolwenta w szeroki zestaw narz\u0119dzi analitycznych, kt\u00f3rymi pos\u0142uguj\u0105 si\u0119 wsp\u00f3\u0142cze\u015bni analitycy danych (data scientists). Du\u017cy nacisk w programie studi\u00f3w zosta\u0142 po\u0142o\u017cony na opanowanie przez student\u00f3w umiej\u0119tno\u015bci radzenia sobie z r\u00f3\u017cnymi…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1222"}],"collection":[{"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1222"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1222\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1224,"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1222\/revisions\/1224"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ksi.ue.wroc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}